IBM company ရဲ့ ကြန္ျပဴတာနံမယ္က Watson ပါ။ သူနဲ႔ ျပိဳင္မယ့္ သူက လူသား ၂ေယာက္ မို႔ ျပိဳင္ပြဲ အတြက္ ကြန္ျပဴတာကို ၃ေယာက္ပြဲစဥ္ေတြ ထည့္ေပးထားပါတယ္။ ျပိဳင္ပြဲက အေမးအေျဖ လုပ္ရတာပါ။ ေမးတာကို ပထမဆံုး သိတဲ့သူက ေမးခြန္းရဲ့ အေျဖကို ေျပာျပီး ေျဖႏို္င္တဲ့ အေပၚမွာ အမွတ္ တြက္ပါတယ္။
ေျဖၾကားမယ့္ သူေတြအတြက္ အေျဖရွာရာမွာ အေထာက္အကူအျဖစ္နဲ႔ ေျခရာေကာက္ႏိုင္တဲ့ အခ်က္အလက္ ေတြကို ေပးသလို Watson အတြက္လည္း စက္ထဲကို ဒီအခ်က္အလက္ေတြ ထည့္ေပးပါတယ္။ စက္ကေလး Watson က သံုးေယာက္ ယွဥ္ျပိဳင္ကစား ရတဲ့ အေျခအေနကို နားလည္ႏို္င္စြမ္း ရွိေၾကာင္း ျပသခဲ့သလို အေမး အေျဖ ကစားတဲ့ ပံုစံ အတြက္ စက္ေၾကာင္သြားတာမ်ိဳးလည္း မရွိခဲ့ပါဘူး။
ဥာဏ္ရည္ျပိဳင္ပြဲ ၂ပြဲ စလံုးမွာ စူပါ ကြန္ျပဴတာ Watson က Jeopardy ခ်ံပီယံေဟာင္း ေတြျဖစ္တဲ့ သူနဲ႔ ယွဥ္ျပိဳင္ခဲ့သူ Ken Jennings နဲ႔ Brad Rutter တို႔ကို အႏိုင္ရခဲ့ ပါတယ္။
ပထမ ဆုေငြ အျဖစ္ Watson က ေဒၚလာ တသန္းရခဲ့ ျပီး ဒီဆုေငြ ေတြကို IBM က World Vision နဲ႔ World Community Grid ကို ၅သိန္းစီ လွဴဒါန္းခဲ့ ပါတယ္ ။
ဒီျပိဳင္ပြဲေတြမွာ သိပၸံဆိုင္ရာ အခ်က္အလက္ေတြ၊ အႏုပညာ၊ ယဥ္ေက်းမႈ နဲ႔ ပထ၀ီ၀င္ဆိုင္ရာ အခ်က္အလက္ ေတြသာမက စကားလံုး အသံုးအႏႈံးနဲ႔ တျခား က႑မ်ိဳးစံု အတြက္ ေမးခြန္းေတြ ထုတ္ထားတာပါ။ Watson က အခ်က္အလက္ ညႊန္ၾကားခ်က္ေပါင္း (80 Trillion) သန္းေပါင္း သန္း၈၀ ထဲကအေျဖကို စကၠန္႔ပိုင္း အတြင္းမွာပဲ ေရြးထုတ္ေပးႏို္င္ခဲ့ပါတယ္။
Watson ဆိုတဲ့နံမယ္ဟာ IBM computer company ရဲ့ ပထမဆံုး ဥကၠဌ ျဖစ္တဲ့ Thomas J. Watson ကို ဂုဏ္ျပဳျပီး ေပးထားတဲ့ နံမယ္ပါ။ သူဟာ Q&A လို႔ အတိုေကာက္ေခၚတဲ့ အေမး အေျဖ အစီအစဥ္ အတြက္ David Ferrucci ဦးေဆာင္တဲဲ့ သိပၸံပညာရွင္ေတြ တီထြင္ထားတဲ့ artificial intelligence software တခုျဖစ္ပါတယ္။
အခုလို အစြမ္း ျပႏို္င္ခဲ့တဲ့ Watson ကို ေဆးေလာကမွာ သံုးႏို္င္ဖို႔ စဥ္းစားခဲ့ၾကပါတယ္။ Watson ကို ေမြးထုတ္ လိုက္တဲ့ IBM ကုမဏီက ကိုလံဘီယာ တကၠသိုလ္ ေဆးေက်ာင္းနဲ႔ ေမရီလန္းေဆးတကၠသိုလ္ေတြ နဲ႔ စာခ်ဳပ္ခ်ဳပ္ လိုက္ပါျပီ။ IBM က ဆရာ၀န္ေတြနဲ႔ လူနာေတြ အတြက္ ေဆးပညာဆိုင္ရာ လက္ေတြ႔ အသံုးခ် ႏို္င္မယ့္ ဒီဇိုင္းပံုစံေတြ ေရးဆြဲ ေတာ့မွာပါ။
Maryland ေဆးေက်ာင္းက Radiology လို႔ေခၚတဲ့ ဓါတ္မွန္ဌာနရဲ့ ဒုတိယ အႀကီးအကဲ Eliot Siegel ကေတာ့ စူပါကြန္ျပဴတာ Watson ကေန စက္စြမ္းအားနဲ႔ အသိဥာဏ္ထုတ္ႏႈတ္ သံုးစြဲ ႏိုင္တာ ကို ျပခဲ့တာမို႔ ဒါဟာ ေဆးပညာေလာကအတြက္ အသံုးက်မယ့္ အလားအလာတခု လို႔ ဆိုပါတယ္။
"ကြန္ျပဴတာကေန ဘာလုပ္ရမယ္ဆိုတာကို နားလည္ေနတာ ျပေနပါတယ္။ ကြန္ျပဴတာသံုး ဘာသာစကား မဟုတ္တဲ့ natural language လို႔ေခၚတဲ့ အေရး အဖတ္ အေျပာလိုမ်ိဳး ဆက္သြယ္တဲ့ သဘာ၀ကို ပံုေဖၚ ႏို္င္တာေတြ႔ရျပီး ျဖစ္ႏို္င္ေခ် ေပါင္းမ်ားစြာကို တြက္ခ်က္ႏို္င္တဲ့ အျပင္ အျမန္ဆံုး အေျဖထုတ္ေပးႏိုင္တာ ပါ ေတြ႔ရပါတယ္
ဒါေၾကာင့္မို႔ စက္နဲ႔ မွတ္တမ္းတင္ထားတဲ့ ေဆးပညာဆိုင္ရာ အခ်က္အလက္ေတြကုိ ႏိႈင္းယွဥ္ စစ္ေဆး ႏို္င္စြမ္း ရွိမွာျဖစ္ျပီး ဘာေရာဂါ ျဖစ္ေနတယ္ ဆိုတာကို ရွာေဖြဖို႔ပါ အကူအညီရမွာပါ။ ဒါ့ျပင္ ေရာဂါကို ဘယ္လို ကုသမယ္ဆိုၿပီး ျပင္ဆင္ဖို႔ နဲ႔ အႀကမ္းဖ်င္း ဆံုးျဖတ္ခ်က္ေတြ ခ်ရာမွာ အေထာက္အကူ ေကာင္း ေကာင္းႀကီး ရႏိုင္ပါတယ္"
ဒါေတြ အျပင္ ေဆးပညာေလာကမွာ ကမာၻတလႊားက ေတြ႔ရွိခ်က္ေတြကို မွတ္တမ္းတင္ ထားတာ မေရမတြက္ ႏို္င္ေအာင္ ရွိတာမုိ႔ ဆရာ၀န္ေတြ သူနာျပဳေတြအေနနဲ႔ ဒီေတြ႔ရွိခ်က္ေတြ ထဲက အခ်က္အလက္ေတြကို စုစုစည္းစည္းနဲ႔ ႏႈိင္းယွဥ္ စစ္ေဆးရာမွာ Watson ရဲ့ အစြမ္းအစကို အသံုးျပဳႏိုင္တယ္လို႔ လည္း ဆိုပါတယ္။
"ေရာဂါရွာေဖြတဲ့ေနရာမွာ ဒီအခ်က္အလက္ေတြ အားလံုးကို ေက်ေက်လည္လည္ သိသလို သိတာ ကိုလည္း အစီစဥ္တက် တင္ျပႏို္င္တဲ့ စံနစ္တခုကို ရတာမို႔ ဒါဟာ တကယ့္ကို အေထာက္အကူ ျဖစ္ေစတာပါ။ ကၽြန္ေတာ့္ အျမင္ေျပာရရင္ေတာ့ ကၽြန္ေတာ့္ အေတြ႕အႀကံဳနဲ႔ အသိပညာ အရ ေရာဂါ ရွာေဖြ ဆန္းစစ္တဲ့ ေနရာမွာ သူ႔ေၾကာင့္ ပိုျပီး အျမင္က်ယ္လာႏို္င္မွာ ျဖစ္သလို လူနာေတြ အတြက္ ပိုစိတ္ခ်ရျပီး ထိေရာက္တဲ့ ကုသမႈမ်ိဳးေတြ လုပ္ေပးႏို္င္မွာပါ"
Dr. Siegel က အခုလို ခ်ီးမြန္းလိုက္ေပမယ့္ Watson ဟာ စက္ျဖစ္တဲ့ အတြက္ သူ႔ကို သံုးႏို္င္ဖို႔ ပထမဆံုး software လို႔ေခၚတဲ့ ခိုင္းတာကို သိမယ့္ အခ်က္အလက္ေတြ စီစဥ္ေပးတဲ့ စံနစ္မ်ိဳးကို ထည့္ေပးရမွာပါ။ အစီ အစဥ္တက် စက္ကတင္ျပႏိုင္လာေစဖို႔ အရင္ဆံုး စလုပ္ေပးဖို႔ လုိပါတယ္။ ေဆးပညာ ဆိုင္ရာ ေတြ႔ရွိခ်က္ အေျမာက္အမ်ားကို စံနစ္တက် အဆက္အစပ္လုပ္ေပး ႏို္င္ဖို႔ အက်ဥ္းခ်ံဳ႕ထားတဲ့ အခ်က္အလက္ေတြ အျဖစ္ စီစဥ္ၿပီးမွ စက္ထဲ ထည့္သြင္းေပးရမွာပါ။
"Dr. Watson ျဖစ္လာေစမယ့္ အစီအစဥ္တခုကို ကၽြန္ေတာ္တို႔ ရဖို႔ လိုပါတယ္။ ဒါကလည္း Jeopardy ကစားတဲ့ Watson နဲ႔ မတူ ပါဘူး။ Dr. Watson ဟာ ဘာေရာဂါ ျဖစ္ေနတယ္လို႔ ေကာက္ခ်က္ခ် ႏိုင္တဲ့ သီအိုရီကို ပံုေဖၚေပး ႏို္င္စြမ္းရွိရပါမယ္။ ေရာဂါလကၡဏာ အခ်က္အလက္ေတြ အမ်ားႀကီးထဲကမွ ဒါေတြ ဒါေတြကေတာ့ ျဖစ္ႏို္င္တယ္လို႔ စစ္ထုတ္ေပးႏိုင္စြမ္း ရွိရမွာ ျဖစ္သလို ဘာလကၡဏာ ျပရင္ ဘာေရာဂါ ျဖစ္ႏို္င္ တယ္ဆိုတာမ်ိဳး စံနစ္တက် လည္း ျပႏိုင္စြမ္းရွိရမွာပါ။ ဒါေတြက Jeopardy ကစားတာထက္ အမ်ားႀကီး ရႈပ္ေထြးပါတယ္"
အခုလို ခက္ခဲ နက္နဲတဲ့ ျပႆနာေတြကို ေထာက္ျပ ေျဖရွင္းေပးႏို္င္တဲ့ Dr. Watson ကို ရဖို႔ အတြက္ေတာ့ လာမယ့္ ၂ႏွစ္ကေန ၅ႏွစ္ အတြင္း ျဖစ္လာ ႏိုင္ေခ်ရွိတယ္လို႔ Dr. Siegel က ေျပာပါတယ္။
ဆရာ၀န္ေတြနဲ႔ လူနာေတြအတြက္ တင္မကေသးပါဘူး အေမးေတြကို ေျဖဖို႔ ဖန္တီးထားတဲ့ Watson ကို ခရီးသြား လုပ္ငန္းေတြ၊ စီးပါြးေရးဆိုင္ရာ နဲ႔ ၀န္ေဆာင္မႈအမ်ိဳးမ်ိဳး အတြက္ ပါ သံုးႏိုင္ေတာ့ မွာျဖစ္ပါတယ္..
အသံဖိုင္ကို နားဆင္ရန္..
